satto shortcut | ユースケース
画像から文字を抽出:画像内のテキストを瞬時にデジタル化!

初芝賢
6月2日

さっと要約
紙の資料、名刺、レシート、ホワイトボードの写真...。画像として保存された文字情報を活用したいのに、手作業での入力作業に時間を取られ、本来の業務が圧迫されていませんか? 「どうすれば画像内のテキストを、正確かつ効率的にデジタルデータ化できるだろう?」 この記事では、そんな文字入力の悩みを解決する画像から文字を抽出スキルをご紹介します。 このスキルを使えば、画像内の文字を瞬時に認識し、編集可能なテキストとして活用できるようになります。
1.スキル概要
画像から文字を抽出は、画像内のテキストを高精度に認識し、編集可能なデジタルテキストとして抽出するツール。手書き文字やさまざまなフォントにも対応し、大量の文字情報を素早くデジタル化できます。
2.活用例:古い資料の電子化!段ボール10箱分の社内文書を整理
Case:紙のマニュアルを一瞬で文書データに!
オフィス移転に伴い、保管している紙文書の電子化が必要になった。製品マニュアルや過去の企画書など、今後も参照する可能性のある重要文書が大量にある。これを一つ一つスキャンして手入力していては移転までに間に合わない。そこでsattoの画像から文字を抽出スキルを活用。紙文書の写真を取り込むだけで、文字情報を正確にデジタル化してくれる。これで新オフィスではペーパーレスで効率的な業務が実現できる!
3.活用例
・紙の資料やレポートをデータ化したいとき
→文書内の文字をサッと抽出!
・名刺情報を連絡先に登録したいとき
→連絡先情報をサッとデジタル化!
・会議のホワイトボード内容を保存したいとき
→手書きメモをサッとテキスト化!
・領収書やレシートの経費精算をしたいとき
→金額や明細をサッとデータ化!
4.使い方
1.ctrl+Sで取り込みたい画像を取り込み、「画像から文字を抽出」を選択します。(ない場合、「スキルを探す」からインポートします。)

2.実行結果が表示されます。


初芝賢
AI×業務効率化を愛するマーケターです。